8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。
Nexon还在2011年8月发布的通知中谎称魔方功能并没有改变”，尽管当时已经暗改了随机概率。
**本文概要:**